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浅谈数学建模与医学的关系 |
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展。这种模型的建立是在合理假设的前提下,选择了一些相关因素(例如自然因素、人为因素)作为参数,并通过它们之间的关系来描述传染病学的现象。通过这些现象,可以反映出传染病的流行过程及一些规律特征。运用这些规律,人们可以估计不同条件下的相关因素参数、预测疾病的发生发展趋势、设计疾病控制方案及检验假设病因等。比如,通过预测高峰期的时间及发病人数,可以让人们提前进入预警状态从而增进个人的防御意识及社会的整体防疫力,预算对突发事件的物资投入以实现对经济的宏观调控和减少浪费,并使突发疫情对人们生产生活所带来的不便最小化。SARS(Severe Acute Respiratory Syndrome,俗称非典型肺炎)是21世纪第一个在世界范围内传播的传染病。SARS的爆发和蔓延给我国的经济发展和人民生活带来了很大影响,我们从中得到了许多重要的经验和教训,认识到定量地研究传染病的传播规律,为预测和控制传染病蔓延创造条件的重要性
② 数学与计算机的结合在生物技术和生物医学工程方面的应用。自从科马克应用数学中的拉东变换创造了CT理论并于1979年获得诺贝尔医学和生物学奖后,又有多人因应用数学的原理和方法解决了生命科学领域中的重大课题而获得诺贝尔奖,如Herbert Hauptman应用傅立叶积分方法研究的X射线晶体照相术(领取了1985的诺贝尔化学奖);Jeme应用数学原理研究的免疫网络理论(同年的诺贝尔医学和生理学奖);Hodgkin和huxley应用微分方程组描述神经纤维、研究神经冲动的传导等(1963年获得诺贝尔医学与生物学奖)[4]。 ③ 数学是现代化医疗器械及医疗诊断方法的催化剂。如医学超声,它始于数学等众学科。由于超声诊断具有性价比高和无破坏性的特点,当前超声技术已经成为医学发展的一个重要方面[5]。磁共振成像是医学临床诊断的有效手段,它的主要技术原理也是基于傅立叶变换的[6]。又如对病人监护的医学仪器中,已经大量采用了现代微
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