of obesity were age (OR=2.274,P<0.001), alcohol drinking (OR=1.582,P<0.01), diet (OR=1.874,P<0.001), sleep quality(OR=1.158,P<0.001), sitting time per day (OR=1.718,P<0.01) and physical exercise (OR=0.851,P<0.001). Conclusion Age, highfat and highsalt diet, regular alcohol consumption, longtime sitting and lack of physical exercise are important factors leading to obesity. [KEY WORDS] Lifestyle; Obesity; Regression analysis
随着我国经济的快速发展和人民生活水平的不断提高，人们的膳食结构、营养状况和日常生活方式发生了很大的改变，人们的体质状况也发生相应的变化，体质量超标和肥胖问题也越来越严重。本研究选取青岛市20～59岁成年人为研究对象，研究生活方式与肥胖的关系。现将结果报告如下。
1 对象与方法
1.1 调查对象
选取20～59岁成年人为研究对象，按照整群随机抽样的原则在青岛7区5市共抽取2 398名成年人，其中男1 200名，女1 198名;农民798名，城镇体力劳动者800名，城镇非体力劳动者800名。
1.2 调查和体质测试方法
制订统一的调查问卷，指定专人负责对调查项目含义进行解释，然后由被调查对象自行填写。问卷内容包括性别、年龄、吸烟情况、饮酒情况、饮食习惯、睡眠状况、体育锻炼情况等7项内容。由青岛市国民体质监测中心的工作人员按统一要求，使用统一调查问卷，测量被调查对象身高和体质量。测量时被测者仅穿单衣、裤，取立正姿势。测量器材统一型号、统一校正。测试完后，每天由专人按5%的比例进行复测核对，确保误差低于规定值(身高≤0.1 cm,体质量≤0.1 kg)。
1.3 肥胖的诊断标准
以体质量指数(BMI)来判断肥胖。根据中国肥胖问题工作组提出的标准：BMI<18.5为体质量过轻;18.5≤BMI<24为正常体质量;24≤BMI<28为超标;BMI≥28为肥胖[1]。
1.4 统计学方法
采用SPSS 13.0软件包进行统计分析，组间比较用卡方检验;应用单因素Logistic回归进行单因素分析(α=0.1)，以肥胖为因变量(Y:否=0;是=1)，单因素分析有统计学意义的变量为自变量使用逐步法进行多因素Logistic回归分析。各个因素赋值如下。性别：男性=1，女性=2;工作种类：农民=1，城镇体力劳动者=2，城镇非体力劳动者=3;年龄(岁)：20～29=1，30～39=2，40～49=3，50～59=4;文化程度：文盲、小学=1，初中=2，高中、中专=3，大专及以上=4;吸烟状况：从不吸烟=1，当前吸烟=2，已戒烟=3;饮酒：不饮酒=1，2～3次/周=2，4～7次/周=3;饮食习惯：清淡=1，嗜咸=2，高脂=3，嗜咸+高脂=4;睡眠时间：6 h以下=1，6～8 h=2，9 h及以上=3;睡眠质量：差=1，一般=2，好=3;每周工作时间：不工作=1，20～40 h=2，41 h及以上=3;每天坐姿时间：3 h以下=1，3～8 h=2，9 h及以上=3;体育锻炼：不锻炼=1，偶尔锻炼=2，经常锻炼=3。
2 结 果
2.1 肥胖的检出率
2 398名成年人肥胖者305名，肥胖患病率为12.7%，其中男性肥胖患病率为14.4%，女性肥胖患病率为11.0%，男女性比较差异有显著性(χ2=6.24，P<0.05)。成年人肥胖患病率有随年龄的增长而升高的趋势，差异有显著性(χ2=89.28，P<0.05)。
2.2 肥胖单因素Logistic回归分析
单因素Logistic回归分析显示，年龄、饮酒、饮食、睡眠时间、睡眠质量、每周工作时间、每天坐姿时间和体育锻炼与肥胖有关，其中，睡眠质量与肥胖呈负相关。见表1。
2.3 肥胖多因素Logistic回归分析
将单因素非条件Logistic回归分析有统计学意
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