基于关联规则的聂莉芳教授治疗IgA肾病用药规律分析

　　【关键词】 IgA肾病;用药规律;聂莉芳;数据挖掘;关联规则

　　IgA肾病是最常见的原发性肾小球疾病,目前发病机制尚不明确,西医亦无特效的治疗措施,中医治疗本病有一定的优势。本研究运用数据挖掘方法分析本院肾病科聂莉芳教授治疗IgA肾病的用药经验,并探索名医经验整理的方法。

　　1 对象与方法

　　1.1 研究对象

　　病例来自2006年10月-2009年2月聂莉芳教授专家门诊就诊的IgA肾病患者,共计251例,285诊次。

　　1.2 西医诊断标准

　　参照全国肾活检病理诊断研讨会拟定的诊断标准[1]。光镜：各型肾小球病如肾小球轻微病变、系膜增生性病变、局灶性病变、毛细血管内增生性病变、膜增生性病变、新月体性病变、增生硬化和硬化性病变的病理类型均可出现。以系膜增生性病变为最多见。免疫病理：IgA和C3高强度沉积于系膜区,可伴有基底膜内侧的沉积,其他免疫球蛋白虽可沉积,但强度较弱。电镜：系膜区和(或)系膜旁区可见高密度的电子致密物沉积,有时可伴基底膜内侧沉积。

　　1.3 纳入标准

　　经肾活检确诊为IgA肾病且血肌酐<442 μmol/L者,年龄不限;穿刺肾组织光镜下肾小球数在10个以上者;病理报告包括免疫荧光者;临床资料(包括发病诱因、既往病史、临床表现、理化检查及中医理法方药等)齐全者;服用中药汤剂治疗者;治疗后病情缓解者。

　　1.4 排除标准

　　继发性(如紫癜性肾炎、乙肝相关性肾炎、狼疮性肾炎等)IgA肾病患者;血肌酐≥442 μmol/L的IgA肾病患者;合并其他器官(如心、脑、肝等)严重病变者。

　　1.5 数据分析及统计方法

　　按照IgA肾病病例调查表所包含的内容收集临床资料,用Excel建立数据库,并对相应字段进行统一处理,如“山萸肉”皆统一为“山茱萸”,“纳呆”、“食欲不振”皆统一为“纳差”等。运用Weka3.4数据挖掘软件,采用Apriori算法对药物→药物、处方→症状、症状→药物进行关联规则分析,设定最小支持度(support)为5%,最小置信度(confidence)为60%。

　　2 结果

　　2.1 常用药物分析

　　本次研究纳入病例251例,285诊次,共285张处方,应用中药118味,5 200频次,其中使用频率>10%的中药见表1 表1常用药物使用分析。其中最常用的前5种药依次为太子参、金银花、生黄芪、生地黄、芡实,主要体现了益气养阴固精、疏风清热凉血的治疗大法。

　　2.2 药物关联规则分析(见表2～表6) 表2二药关联规则分析结果(略)表3三药关联规则分析结果(略)表4四药关联规则分析结果(略)表5五药关联规则分析结果(略)表6六药关联规则分析结果(略)表7七药关联规则分析结果(略)

　　从二药关联来看,两药间多为相须配伍,如茯苓和泽泻、生黄芪和太子参、知母和黄柏、当归和白芍、栀子和金银花等。其次尚有补泻相结合的配伍,如山茱萸和泽泻、生地黄和金银花、太子参和金银花、生黄芪和丹参、白术和陈皮等。

　　三药关联主要为益气药、养阴药、清热药、凉血药、止血药之间的配伍,主要体现了3种治疗大法：①扶正补虚,如太子参+生黄芪+生地黄、太子参+生黄芪+紫河车、生地黄+山药+山茱萸等;②扶正祛邪：如生地黄+山茱萸+金银花、太子参+生黄芪+金银花、当归+白芍+栀子等;③祛邪法：如生地黄+栀子+金银花、金银花+小蓟+仙鹤草、墨旱莲+金银花+生地黄等。

　　四药关联主要体现了益气养阴清热、益气养阴和血、益气养阴固精及滋阴和血凉血等治法,多为正邪兼顾,攻补兼施之配伍。

　　五药关联主要以益气养阴药为基础,与补血和血药、疏风散热药、凉血止血药、益肾固精药之间的随机配伍。

　　六药关联与七药关联则出现了成方六味地黄汤的经典配伍,并在六味地黄汤基础上加太子参而成气阴双补之剂;另一方面,则在五药关联的基础上,将益气养阴、疏风清热、凉血和血、益肾固精等法集合于一方,使其更加符合IgA肾病的病机。

　　3 讨论

　　数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的,但又是潜在有用的信息和知识的过程。关联规则是数据挖掘中最活跃的研究方法之一,关联规则分析就是从大量的数据中发现项集之间有趣的关联、相关关系、因果结构以及项集的频繁模式。关联规则是形如A→B的蕴涵式,置信度和支持度

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